函数参数,x和y都是属于

配置参数

  • 型号:ECM-XYST1M
  • 品牌:索尼(SONY)

查看完整参数>>

...     return sum

number 是一个list 或者tuple,那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看如果换成是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

7.2 可变参数

如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前面有个号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量args 看成一个tuple 就好了。

定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值,就可以定义一个可变参数:

defaverage(*args):...

这样,在调用的时候,可以这样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

注意这个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用次序规则来扩展过量的参数,那位置参数要放在前面。这个例子中,最后两个调用是相同的,python不能决定那个值是给a的。

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

下面看例子:

7.1 默认参数

定义函数的时候,还可以有默认参数。例如Python自带的int()函数,其实就有两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数。

可见,函数的默认参数的作用是简化调用,你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候,又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。

关键字参数

1

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

Python: 函数参数魔法

** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法

混合参数类型

SyntaxError: non-default argument follows default argument

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外如果没有位置参数,这个参数就作为一个空元组。

1

2.默认参数
现在如果我们把函数改为

位置参数

10

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

  • 必选参数在前,默认参数在后
  • 增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
  • 如果有多个默认参数,既可以按照顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序,当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值,默认为1
  • 牢记一点:默认参数必须指向不变对象

——————————————————————————

29

3)用法
和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。

任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重要的。参数归为4类,不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义,不用的可以跳过。

6

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

过量的参数

1

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

在参数名之前使用一个星号,就是让函数接受任意多的位置参数。

...

这里,x和y都是属于位置参数,我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

14

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受2个位置参数。

也要注意的是,当函数能接受许多必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个过量的参数类型即可。

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

调用方式如下

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

6

1)定义
可变参数就是传入的参数个数 是可变的,可以是1个,2个甚至多个,也可以是0个
我们先来看个例子

注意:kwargs是一个正常的python字典类型,包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数,kwargs就是一个空字典。

6

1)关键字参数回顾
对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:

python在参数名之前使用2个星号来支持任意多的关键字参数。

4

6.参数组合

在运行时知道一个函数有什么参数,通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的应用。

默认参数要放在所有必选参数的后面。

那么 之前调用的myfun就会报错,原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了,看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变,之后再按照需要传入z值就可以了
1)好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关心需要关心的参数,也可以针对特殊的需要重置默认参数
2)注意点

对于这些情况,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

我们可以看到,定义的方法 仅仅是增加了一个***** 号,我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗?当然不用,我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见

这个次序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序,当你调用一个带有位置参数的函数,python就不知道哪个值是已声明参数想要的,也不知道哪个被作为过量参数对待。

10

2)关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险:
如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜欢的方式命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

... for i in numbers:

3、可变参数

除了函数能接受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数量的函数,像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了这样调用而去使用过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。

23

  1. 用法
    在定义关键字参数的时候 ,在函数的最后增加**kw关键字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的位置参数
4)过量的关键字参数

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名关键字参数age具有默认值,调用时,可不传入age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 如果没有可变参数,就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

6

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

 

5

4)注意点

传递参数集合

4

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

args = ()

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

0

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

8

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

可变参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

5.命名关键字参数

3

下面我们将介绍几种函数的参数类型:
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数

小结

  • 如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

7

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这个地方虽然灵活,但是太灵活反而有点混乱,需要多实践才能深刻理解他的优势)

... for k, v in kwargs.items():

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

8

在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

8

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

9

y = 2

1

{'x': 1}

再看一个例子:

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

参考资料

... return x + y + z

10

2

在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

可变参数

4

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> add()           # 传递 0 个参数

4

args = ()

5

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

5

[1, 2, 3, 'END']

看看例子:

3

13

2

3

6

2

...

4

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

21

['a', 'b', 'c', 'END']

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