函数参数,还可以有默认参数

布局参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职责参数
大家率先定义三个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

7.1 暗许参数

概念函数的时候,还能有暗中同意参数。譬如Python自带的int()函数,其实就有多少个参数,大家不仅可以够传三个参数,又足以传五个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第3个参数是更动进制,假使不传,默许是十进制 (base=10),假使传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中同意参数的成效是简化调用,你只要求把必需的参数字传送进去。可是在急需的时候,又能够流传额外的参数来隐讳私下认可参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

7.2 可变参数

借使想让二个函数能选择大肆个参数,大家就能够定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前面有个号,大家得以传入0个、1个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦非很暧昧,Python解释器会把传播的大器晚成组参数组装成一个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args 看成贰个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。若是大家要总结放陆个数的平均值,就足以定义一个可变参数:

defaverage(*args):...

如此,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此间,x和y都以归属岗位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。意气风发旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总体上看,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超过的参数

必选参数

2.暗中同意参数
近期后生可畏经大家把函数改为

在运行时知道三个函数有怎么着参数,平常是不容许的。另二个气象是叁个函数能操作比相当多指标。更有甚者,调用本身的函数变成风流倜傥种api提需求可用的行使。

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那些情状,python提供了二种特地的主意来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式评释参数。那么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说 早前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,其偶尔候暗许参数就派上用处了,看上面包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样以前的调用结果并未改观,之后再根据必要传入z值就足以了
1)好处
暗许参数收缩了函数调用的复杂度和同不平时候增添函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关注的参数,也得以本着特出的急需重新载入参数暗中同意参数
2)注意点

在乎args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自个儿心爱的法子命名,但是最佳和python标准的惯用法风流洒脱致,以便你的代码,其余的程序员也能自在读懂。

驷不及舌字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 追加默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此增添暗中认可参数扩充大家的函数成效
  • 设若有四个暗中同意参数,不只能够遵从顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不依照顺序,当不依照顺序传入时供给把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传来值,默感到1
  • 铭记一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

职位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前使用二个星号,正是让函数接纳大肆多的职分参数。

必选参数能够说是最不闻不问的了,从名称想到所包含的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相通的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致四个,也能够是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数采摘到一个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外若无地点参数,那一个参数就作为一个空元组。

2

number 是叁个list 也许tuple,那么大家调用的时候就须要创建变成叁个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来探视如若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

最主要字参数

3

我们得以看见,定义的点子 仅仅是增加了一个***** 号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说你可能会问,那倘使自己是个list或然tuple笔者还得转形成这种的流传吗?当然绝不,大家可以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法极其有用,何况很普及

python在参数名此前运用2个星号来援救任性多的首要字参数。

4

** 4.人命关天字参数 **
要么先来看个点子

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在乎:kwargs是二个寻常的python字典类型,富含参数名和值。若无越多的严重性字参数,kwargs正是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩展**kw驷不如舌字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数贰个 事先在函数外界定义多数个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那个dict的全体key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的豆蔻年华份拷贝,对kw的转移不会潜濡默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名第一字参数

随便的岗位参数和首要字参数能够和其他专门的学问的参数声雅培起利用。混合使用时要加些当心,因为python中他们的顺序是首要的。参数归为4类,不是具备的类别都急需。他们一定要按上边包车型客车主次定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔尔关键字参数回看
对于重要字参数,函数的调用者能够流传率性不受限定的根本字参数。有关到底传入了怎么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是或不是有city和job参数:

1卡塔尔必得的参数
2卡塔尔国可选的参数
3卡塔 尔(英语:State of Qatar)过量的岗位参数
4卡塔尔国过量的根本字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2卡塔尔国关键字参数缺点
可是调用者还是可以够流传不受限定的尤为重要字参数,那样会有分明的风险:
要是要节制重视字参数的名字,就能够用命名首要字参数,比方,只抽出city和job作为主要字参数。这种措施定义的函数如下:

以此程序是必需的,因为*args和**kwargs只选拔那四个从没放进来的任何任何参数。未有这些程序,当你调用几个暗含地点参数的函数,python就不亮堂哪些值是已扬言参数想要的,也不领会哪个被视作过量参数相比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要细心的是,当函数能经受广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义四个抢先的参数类型就可以。

12

3)用法
和主要字参数**kw分化,命名第一字参数须求一个特有分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

传递参数会集

13

调用方式如下

除外函数能经受大肆参数集结,python代码也能够调用带有任性许多据的函数,像前面说过的用星号。这种形式传送的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
没有要求为了那样调用而去行使过量参数。python中其他可调用的,都能用这种技法来调用。何况用相同的次第法规和标准参数一齐行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

留意那一个事例的结尾几行,极其专一当传递三个元组作为过量的职责参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法则来扩展过量的参数,那地方参数要放在眼下。那几个例子中,最终多个调用是同样的,python不能够决定非常值是给a的。

...

  • 假定函数定义中早本来就有了一个可变参数,前面跟着的命名重要字参数就不再须求多少个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必得传入参数名,那和任务参数差别。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时远远不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接收2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 生机勃勃经未有可变参数,就不得不加贰个作为特种分隔符。假如相当不足,Python解释器将不能够辨识地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和注重字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也非常

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是通过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于放肆函数,都足以经过相近func(*args, **kw)的款型调用它,不论它的参数是怎么定义的。(个人认为那些地点纵然灵活,然则太灵敏反而有些絮乱,要求多执行技巧深远通晓他的优势卡塔尔国

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,要是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜会例子就知道了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看见,默认参数使用起来也相当粗略,但有两点须要留意的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的前面

默许参数应该运用不可变对象

比方说,下直面暗许参数的运用是不当的:

1

2

3

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5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全部必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

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